{"id":385,"date":"2009-11-17T16:12:00","date_gmt":"2009-11-17T16:12:00","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.elcorreo.com\/labiologiaestupenda\/?p=385"},"modified":"2009-11-17T16:12:00","modified_gmt":"2009-11-17T16:12:00","slug":"mas-redes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.elcorreo.com\/labiologiaestupenda\/2009\/11\/17\/mas-redes\/","title":{"rendered":"M\u00e1s redes"},"content":{"rendered":"

Hace unos d\u00edas, en la entrada Redes<\/A>, ya estuvimos en Framingham<\/A>, ese pueblo de Massachusetts con m\u00e1s de 60000 habitantes en la actualidad que, all\u00e1 por 1948, acept\u00f3 participar en un seguimiento a largo plazo de las enfermedades cardiovasculares, dirigido por la Universidad de Boston. A\u00f1os m\u00e1s tarde, Nicholas Christakis, de la misma universidad, utiliz\u00f3 los datos obtenidos para estudiar la formaci\u00f3n de redes sociales. En la entrada Redes<\/EM>, que antes he mencionado, Christakis presentaba las redes formdas por la felicidad y por la soledad. Christakis crea, con los datos del seguimiento, una red social al ordenador a partir de las relaciones entre las personas que viven en Framingham: parientes, amigos, vecinos, compa\u00f1eros de trabajo, etc. La red que resulta de estos miles de relaciones entre personas nos ofrec\u00eda una imagen clara de la distribuci\u00f3n, en aquella entrada, de la felicidad y de la soledad. Ahora vamos a ver que ocurre con la obesidad y con el tabaco.<\/p>\n

En cuanto a la obesidad, es f\u00e1cil distinguir en la red agrupaciones de personas con un \u00cdndice de Masa Corporal igual o superior a 30; como ya vimos en Redes<\/EM>, estos grupos llegan hasta el tercer grado, es decir, hasta los amigos de los amigos de los amigos. Y estas agrupaciones no aparecen porque las personas obesas se agrupen por su cuenta. M\u00e1s bien, si una persona tiene un amigo que se vuelve obeso, la probabilidad de que sus amigos lo acaben siendo es del 57%. Entre hermanos adultos, si uno engorda, el otro lo har\u00e1 con una probabilidad del 40%. O si uno de los miembros de la pareja es obeso, hay un 37% de que el otro tambi\u00e9n alcance la obesidad. Todo esto no se relaciona ni con los vecinos ni con la localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica. Es curioso, pero son las personas del mismo sexo y no las del sexo opuesto las que m\u00e1s influyen en estos cambios.Y, a pesar de la creencia popular, el dejar de fumar no provoca el aumento de la obesidad.<\/p>\n

Y ya que estamos con el tabaco, sigamos con \u00e9l y con otro trabajo de Christakis. Como con la obesidad, la felicidad y la soledad, los fumadores y los no fumadores tambi\u00e9n se agrupan, y los grupos tambi\u00e9n alcanzan hasta el tercer grado. A pesar de que, en general, el n\u00famero de fumadores decrece en la poblaci\u00f3n, el tama\u00f1o de los grupos de fumadores se mantiene, lo que quiz\u00e1 indica que los que dejan de fumar lo hacen por grupos completos pero, a la vez, estos grupos comienzan a ser desplazados hacia la periferia (como ocurr\u00eda con los solitarios). Por otra parte, si un miembro de la pareja deja de fumar, el otro lo har\u00e1 con un 67% de probabilidades; si el que deja de fumar es un hermano, la probabilidad baja al 25%, y si es un amigo, hasta el 36%. Si es entre compa\u00f1eros de trabajo de una empresa peque\u00f1a, la probabilidad es del 34%. Como pasaba con la obesidad, estos cambios y grupos no dependen de los vecinos ni de la localizaci\u00f3n geogr\u00e1fica.
\nY, para acabar, Christakis y sus colegas, como cualquier cient\u00edfico que tiene detr\u00e1s una investigaci\u00f3n extensa y bien hecha, publica de vez en cuando res\u00famenes y revisiones de sus trabajos y los compara con los de otros investigadores de su campo. Hace muy poco tiempo, Christakis ha publicado una de estas revisiones en la Revista Noruega de Epidemiolog\u00eda. De los datos que da, en general, no podemos sacar nada nuevo, ya los hemos visto, pero s\u00ed a\u00f1ade una nueva investigaci\u00f3n, ya lejos de Framingham, tan lejos que se ha ido al mundo virtual, al mundo de la redes sociales, en concreto a Facebook. Ha estudiado las fotograf\u00edas de 353 estudiantes y ha separado los que sonr\u00eden de los que aparecen serios. La gr\u00e1fica resultante es la que aparece m\u00e1s arriba: cada n\u00f3dulo amarillo es alguien que sonr\u00ede y, es obvio, se rodea de gente que sonr\u00ede; los serios van en azul, y vean como se rodean de azules; y los verdes son los grupos con gente que sonr\u00ede y gente que est\u00e1 seria. Son evidentes los grupos separados de amarillos y azules y que, estos \u00faltimos, aparecen m\u00e1s en la periferia. V\u00e9anlo: nuestro mundo real y el mundo virtual se acercan m\u00e1s de lo que parece. Por lo menos en estas gr\u00e1ficas y redes de Christakis.<\/p>\n

*Christakis, N.A. & J.H. Fowler. 2007. The spread of obesity in a large social network over 32 years. New England Journal of Medicine <\/EM>357: 370-379.<\/p>\n

*Christakis, N.A. & J.H. Fowler. 2008. The collective dynamics of smoking in a large social network. New England Journal of Medicine <\/EM>358: 2249-2258.<\/p>\n

*Christakis, N.A. & J.H. Fowler. 2009. Social network visualization in epidemiology. Norsk Epidemiologi <\/EM>19: 5-16.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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